컴공을 위한 AI기후재난융합연구소 GIS 방학특강 - 0_목차

👨‍💻컴공을 위한 AI기후재난융합연구소 GIS 방학특강

본 강의는 손민우 석사과정이 진행하는 GIS 방학특강입니다. 제가 지금까지 GIS를 독학하면서 느꼈던 어려움과 헷갈리는 부분들을 정리하고, 이를 통해 GIS를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 도와드리겠습니다.

강의자료는 대부분 제가 독학하며 참고한 포스트를 참고하며 진행합니다. 실습자료는 제가 직접 만들었거나, 다른 사람이 만든 자료를 참고하여 만들었습니다. 강의자료와 실습자료를 함께 활용하면 더욱 효과적으로 학습할 수 있습니다.

도구로서는 QGIS를 사용하며, QGIS는 무료로 사용할 수 있는 오픈소스 GIS 툴입니다. QGIS를 사용하면서 GIS의 기본적인 개념과 활용법을 익히고, 실습을 통해 실제 데이터를 활용하여 분석하는 방법을 익힐 수 있습니다. 실습은 geopandas와 folium을 사용하여 진행합니다. geopandas는 pandas와 shapely를 기반으로 하는 공간 데이터 처리 라이브러리이며, folium은 leaflet.js를 파이썬에서 사용할 수 있도록 만든 라이브러리입니다.

강의는 다음과 같은 순서로 진행됩니다. 완성된 강의자료는 링크를 걸어놓겠습니다.

1 GIS 기초 이론

1.1 GIS 개요

• GIS의 정의와 역사
• GIS의 구성요소
• GIS의 활용분야
• GIS 데이터의 종류
• GIS의 시각화

2 GIS 데이터

2.1 Vector 데이터 분석

• Vector 데이터의 개념
• Vector 데이터의 구성요소
• Vector 데이터의 분류
• Vector 데이터의 속성
• Vector 데이터의 분석

2.2 Raster 데이터 분석

• Raster 데이터의 개념
• Raster 데이터의 구성요소
• Raster 데이터의 속성
• Raster 데이터의 분석

3 공간 분석 기법

3.1 Vector 연산

• Buffer 연산
• Overlay 연산
• Clip 연산
• Spatial Join
• Topology/Network 연산
• 데이터 분리/병합
• 카카오 API를 활용한 기초 Geocoding

3.2 Raster 연산 및 활용

• 셀 연산
• Raster 데이터 관리(셀 사이징, 투영, 변환)
• DEM: Slope, Aspect
• NDVI
• NBR과 dNBR

4 수문학 응용

• S-RAT(Spatial Runoff Assenssment Tool)