패턴인식 제 1강[KNU 2022-1]

👨‍💻🏫KNU 2022-1 SW & media 패턴인식 필기노트 1

1. 화소

• 화상을 구성하는 최소단위로 영상의 기본이 되는 단위
• 화소 수가 많을수록 화질이 선명해지나 용량이 커짐

2. 정의

• 수학적인 연산으로 이를 처리하는 것
• 영상의 특성을 나타내는 것

2.1. 수준

저수준	고수준
좁은 의미	컴퓨터 비전
향상, 압축, 획득	표현, 인식, 분할

3. 역사

1920초	해저 케이블을 통한 화상의 전송 시작
1940후	폰노이만 디지털 컴퓨터
1950~60	SW / HW의 발전
1970	의료 항공 분야 영상처리의 시작
1990	인터넷의 보급 영상 전송, 검색의 고도화
현대	딥러닝기술과의 융합 DE-Aging, DE-mosaic, DEEP-fake->다이너마이트(양면성)?

4. 유사분야 용어정리

• 영상처리 (영상->영상)
• 컴퓨터 비전 (영상->정보, 자동차번호판인식)
• 컴퓨터그래픽스 (정보->영상, CAD)

5. 영상 형성 및 표현

• 규격화를 위해 이산화된 데이터셋으로 특정 최소단위를 기반으로 데이터를 처리함
• 양자화: 정보를 제한된 비트레이트로 나누어 단위(정수)화 하는것
• 샘플링: 일정 해상도에 따라 입력값을 취하는 과정

N,M사이즈 영상을 k비트 양자화시 2^K레벨 \(N*M*K*FPS* T\)

결과영상=처리[영상] \(g(x,y)=T[f(x,y)]\)